Data Science UA


Дата: 19 жовтня 2019
Місце: Київ, вул. Липківського, 1А, РК «Ультрамарин», 3-й поверх, Oasis concert hall Kyiv
Вартість: 1700 грн-3900 грн

Data Science UA — 7-ма конференція про машинне навчання, штучний інтелект та науку про дані у Києві. Продуктивний нетворкінг та технічні інсайти.
Понад 500 учасників та 20 спікерів, 3 потоки.

Переглянути більше

Технічний потік
Побудова архітектури. Пошук та підготовка даних. Навчання і валідація моделей. Досвід розробників та інженерів.

Бізнес потік
Застосування data science в бізнесі. Проблеми формування команд та визначення ефективності таких проектів. Досвід інвесторів, засновників та розробників.

Воркшопи
2 воркшопи по 2 години. Реальне навчання на практиці з ментором.

Панельна дискусія «Exploring the black box»
ML-алгоритми стають розумнішими, але їх ефективність часто визначити неможливо. Розробники та бізнесмени говоритимуть про AI та black boxes.

Серед спікерів:

Romain Paulus
Lead Research Scientist, Salesforce
Abstractive Text Summarization with Deep Learning

Віталій Дук
Engineering Lead, Machine Learning, Careem
Scaling Machine Learning at Careem

Ярослав Недашковський
Co-founder, a-Gnostics
Industrial Data Science to Production: Energy Consumption Forecasts

Олександр Гурбич
Machine Learning Engineer, SoftServe
AI in drug design

Костянтин Пилипенко
Speech recognition engineer, Verbit.ai
Automated speech recognition for transcription and captioning

Олександр Савсуненко
Senior Research Engineer, Ring Ukraine
Workshop — Practical AutoML that will make your life easier

Панельна дискусія “Exploring the black box”

Вероніка Тамайо Флорес
Head of Consulting, Data Science UA
Модератор

Борис Працюк
Head of R&D, Ciklum

Мар’яна Романишин
Technical Lead, Computational Linguist, Grammarly

Ведучі

Daniel Che
Comandante, Che – Guerrilla Marketing

Jane Klepa
Executive director, 1991 Open Data Incubator

Переглянути більше

Квитки
First 50 — 1700 грн (перші 50 квитків)
Early bird — 1900 грн (після завершення пропозиції First 50, до 31 серпня)
Standard — 2200 грн (1 вересня — 30 вересня)
Last chance — 2700 грн (1 жовтня — 19 жовтня)

Backstage — 3900 грн (лише 30 квитків)
Квиток включає:
— Квиток на конференцію
— Pre-party зі спікерами
— Консалтинг сесія
— Консультація з рекрутингу
— Welcome pack

Знижки
Студентам та викладачам ВУЗів — 25%
2 квитки — 5%
від 3 квитків — 10%
від 5 квитків — 15%

Придбати квитки

FAQ

Коли та де відбудеться конференція?
Конференція відбудеться 19 жовтня, з 10:00 до 19.00 в Oasis concert hall, м. Київ, вул. Липківського, 1А. Найближча станція метро — Вокзальна.
Початок реєстрації — о 9:00.

Які існують знижки на квитки?
Студентам та викладачам ми надаємо знижку 25%.
На пошту info@data-science.com.ua необхідно надіслати фото студентського квитка або документу, який підтверджує, що ви працюєте викладачем. У відповідь ми надішлемо вам промокод, який потрібно застосувати під час купівлі квитка.

Групові знижки.
5% — від 2 квитків, 7% — від 3 квитків, 10%— від 5 квитків. На сторінці продажу квитків потрібно вибрати бажану кількість квитків, знижка застосовується автоматично.

Де дізнатися інформацію про спікерів?
Дізнатися більше про тему та біографію доповідача можна натиснувши на фото спікера на сайті.

Як отримати рахунок для безготівкової оплати?
Щоб придбати квитки за допомогою безготівкового розрахунку від компанії, надішліть лист на info@data-science.com.ua з необхідною інформацією:
— Юридична назва компанії
— Дані для створення квитка (ім’я, прізвище, телефон, позиція, пошта)
— Реквізити компанії та кількість квитків.

Воркшопи. Яке ПО потрібно завантажити?
Попередньо реєструватися на воркшопи не потрібно. Щоб дізнатися про тему воркшопу та необхідне ПО, натисніть на фото спікера на сайті. Під час конференцію проходитимуть 2 воркшопи по 2 години кожен. Для участі обов’язково потрібно мати власний ноутбук.

Які переваги у Backstage квитків?
Цей тип квитка, окрім участі у конференції, включає:
— Pre-party зі спікерами 18 жовтня о 19:00 (Place TBD).
— Консалтинг сесія від спеціалістів Data Science UA.
— Консультація щодо рекрутингу від наших спеціалістів.
— Welcome pack.

На даний тип квитка не застосовуються знижки.